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项目亮点
- 井下风险识别准确率提供到95%以上，误报率≤5%
- 3周完成千米巷道AI系统部署，生产零中断
- 矿山专属算法库，支持塌方/气体/人员行为多维度预警
客户背景
某矿业集团，公司于2002年7月成立，现注册资本2亿元人民币，拥有4座铁矿山、1座大型锡矿山、1座中型金铅锌矿山、2个非金属矿山，主要以广东黑色金属、江西有色和贵金属开发为主，国内铁精矿年销售近百万吨，累计控制矿产资源潜在总价值达千亿元以上，是华南地区最大的铁矿石供应商之一，也是广东华南区最大私人矿山（年产量1200万吨级大型铁矿）。井下作业面超15个，巷道总长8.6公里。为落实国家《金属非金属地下矿山安全避险"六大系统"建设规范》，启动AI智能安全系统升级，构建"监测-预警-处置"全闭环管理体系。
痛点与AI解决方案
| 传统管理痛点 | AI智能升级方案 | 实际成效 |
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风险监测盲区多： 人工巡检覆盖率＜60% 井下作业人员位置不确定＜60% |
● 部署AI服务器+监控摄像头（覆盖100%作业面） ●井下人员定位系统让人员位置实时在线 |
监测盲区减少30%， 预警提前到30分钟 |
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人员管理低效： 违规行为检出率＜35% 安全装备漏检率＞50%＜35% |
● 智能行为分析（闯入禁区/动火作业/矿车载人/翻越传输带/吸烟玩手机/人员跌倒/违规作业） ● 装备佩戴识别（未戴安全帽/未穿安全服/未携带自救器） ● 声光告警联动 |
违规行为主动拦截率提升至54%，装备合规率100% |
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应急响应滞后： 事故报警到救援平均耗时25分钟 井下通讯中断率＞40% |
● 人员定位器（厘米级UWB定位） ●多模态应急通讯系统（支持断网环境Mesh组网） ●最优逃生路径AI规划 |
警情通报响应时间缩短至8分钟， 通讯中断率降至5% |
核心方案设计
立体感知网络
智能决策中枢
持续进化体系
- 硬件架构：
国产化AI服务器
防爆AI摄像头（IP68防护/瓦斯环境自适应）
分布式边缘计算节点（井下本安型设备） - 算法矩阵：
人员安全：跌倒检测、禁区闯入识别、自救器、安全头盔、安全服佩戴监测，矿车载人/翻越传输带等违规行为
设备安全：输送带撕裂预警、排水泵异常振动检测
- 数字孪生平台：
1:1三维巷道建模（实时显示人员定位/设备/风险点）
热力图显示瓦斯聚集区/岩压异常区 - 分级响应机制：
一级预警（声光报警+工单推送）
二级紧急（自动切断电源+启动应急广播）
三级灾难（触发逃生通道指引+同步救援坐标）
- 模型迭代：基于井下200+小时真实场景数据训练
- 仿真测试：构建透水/塌方/火灾等12类数字应急演练场景
实施成效：安全效能提升
安全效能
违规行为主动拦截率以及装备合规率大大提升
安全效能
瓦斯超限处置时效提升60%
管理升级
电子巡检替代85%人工巡查，违规行为直线下降
管理升级
隐患整改闭环时间从48h→6h
经济效益
保险费用持续降低
客户证言
系统上线后实现井下安全事件秒级感知，及时有效规避重大安全事件，岩体位移监测精度达到行业领先水平，为通过国家A级安全矿山认证奠定技术基础。
——集团矿安全生产指挥部总监
行业价值
形成《金属矿山AI安全系统实施标准》
（已获应急管理部备案）
可信数据说明 所有成效数据均基于
应急演练实测数据（救援响应时效）
3个月试运行期对比（违规行为总体下降率86%）
为什么选择我们
工程化能力
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匹配业务发展
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