1.数据处理与模型训练

• 负责按照项目需求，熟练采集相关素材，包括但不限于通过各种渠道获取图像、视频等原始数据。

• 运用专业知识和工具对采集到的素材进行抽帧、清洗及精准标注，确保数据的高质量和准确性，为模型训练提供坚实基础。

• 根据项目实际需要，选择合适的基于 CNN 卷积神经网络模型，并运用标注好的素材进行有效训练，持续优化模型性能，提升模型的准确性和泛化能力。

2.算法系统开发

• 主导开发具备多种通信功能的算法系统，包括实现 http 通信、websocket 通信功能，确保系统能高效稳定地与外部系统进行数据交互。

• 实现实时获取视频流，并对视频流进行正确解码，将视频帧精准推送给已训练好的模型进行推理，确保推理过程的实时性和准确性。

• 对推理结果进行专业的后处理，结合配置的算法参数进行精确计算，最终准确获得报警图片和相关信息，并将图片进行编码处理，推送给检测任务视频流，实现任务视频预览功能，保障整个算法系统的流畅运行和功能完整性。

3.架构设计与研发

• 负责算法的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和高性能。从宏观层面规划系统架构，合理设计各个模块之间的交互方式和数据流向。

• 熟练掌握并进行通信方式的开发，确保不同模块之间、系统与外部设备或系统之间的数据传输稳定可靠。

• 精通算法和模型的多线程研发技术，优化算法的执行效率，提高系统在多任务处理环境下的性能表现，充分利用硬件资源，降低系统响应时间。

4.算法编译与部署

• 完成算法的编译和打包工作，确保算法能够在目标环境中稳定运行。对编译过程进行优化，提高算法的执行效率和资源利用率。

• 熟练运用 docker 技术进行算法部署，负责构建、管理和维护 docker 镜像和容器，确保算法系统在不同环境下的一致性和可移植性，提高部署效率和系统的运维管理水平。

5.技术协作与创新

• 与跨部门团队紧密合作，包括但不限于产品经理、开发工程师、测试工程师等，共同推动项目的顺利进行。及时沟通技术问题和解决方案，确保项目按时交付。

• 关注行业技术发展动态，积极引入新技术、新方法，对现有算法和系统进行持续优化和创新，提升产品的竞争力。

学历与专业背景

1.计算机、数学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历 。

2.具有深度学习、计算机视觉等相关领域的研究或项目经验。

3.从事视觉识别算法研发3年以上

技术能力

1.深度学习与 CNN 模型

• 深入理解并精通基于 CNN 卷积神经网络模型，如 ResNet、VGG、YOLO 等经典模型结构及其原理，能够根据项目需求灵活选择和调整模型。

• 熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够运用框架进行模型的搭建、训练和优化。

2.数据处理能力

• 熟练掌握数据采集方法，熟悉多种数据采集工具和技术，能够根据不同场景获取高质量的素材数据。

• 精通抽帧、清洗、标注素材等数据预处理流程，熟悉常用的数据标注工具，如 LabelImg、CVAT 等，能够确保数据的准确性和一致性。

3.算法系统开发

• 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，能够高效地实现算法系统的各项功能。

• 熟悉 http 通信、websocket 通信协议，能够独立完成相关通信功能的开发和调试，确保系统间的数据交互稳定可靠。

• 深入了解视频处理技术，包括视频流的获取、解码、编码等操作，熟悉 OpenCV、FFMPEG 等视频处理库的使用，能够实现视频帧与模型推理之间的高效对接。

4.架构设计与多线程开发

• 具备良好的算法架构设计能力，能够从系统层面考虑算法的性能、可扩展性和稳定性，设计出合理的架构方案。

• 熟练掌握多线程编程技术，能够运用多线程技术优化算法的执行效率，解决多任务处理过程中的并发问题。

5.算法编译与 docker 部署

• 熟悉算法编译流程，能够针对不同平台和环境进行算法的编译和优化，确保算法在目标平台上高效运行。

• 熟练掌握 docker 技术，能够熟练构建、管理和部署 docker 容器，熟悉 docker 镜像的制作和发布流程，具备在容器化环境中部署和管理算法系统的能力。

成长支持

• 接触前沿AI技术：从算法调优到工程部署的全流程参与

• 完善的培训体系：算法团队定期技术分享+产品方法论课程

职业回报

• 薪资范围：15-30K·12薪（根据能力可谈）

• 项目奖金：产品商业化后享有利润分成

团队环境

• 扁平化管理：可直接向CEO汇报，参与战略决策

• 技术型团队：算法团队均为行业优秀大佬。

核心工作

1. 产品规划与落地

• 负责AI产品的需求分析、功能设计和迭代优化，推动算法从实验室到实际场景的应用

• 协调技术团队制定开发计划，确保产品按时上线并达成预设业务目标（如用户活跃度、客户满意度）

2. 市场与用户洞察

• 深度调研智慧园区、智慧工地、智慧城市、安监等领域的AIoT应用场景，挖掘物联网设备管理、安全预警等可产品化需求

• 跟踪城市大脑、安全生产监管等领域的竞品解决方案，通过用户行为数据分析制定AI驱动型产品策略

3. 跨团队协作

• 担任算法团队与业务部门的沟通桥梁，将技术能力转化为商业价值

• 管理产品开发进度，协调设计、研发、测试资源

1.经验背景

• 2年以上互联网或科技公司产品经验，至少1个成功落地的AI/数据类项目经历

• 熟悉机器学习基础概念（如监督学习、数据标注、模型评估）

2.核心能力

• 能阅读技术文档并与工程师高效沟通

• 具备基础的数据分析能力（熟练使用SQL/Excel）

• 逻辑清晰，能独立输出PRD和原型设计

3.学历要求

• 本科及以上学历，计算机/信息管理/统计学相关专业优先

加分项

• 参与过NLP、CV等AI项目者优先

• 有B端服务经验或行业解决方案设计经验

成长支持

• 接触前沿AI技术：从算法调优到工程部署的全流程参与

• 完善的培训体系：算法团队定期技术分享+产品方法论课程

职业回报

• 薪资范围：15-30K·12薪（根据能力可谈）

• 项目奖金：产品商业化后享有利润分成

团队环境

• 扁平化管理：可直接向CEO汇报，参与战略决策

• 技术型团队：算法团队均为行业优秀大佬。

1、主要两个板块公益项目活动+商业活动，负责制定公司各门店的季度、月度活动主题以及执行方案，并对活动内容进行跟进执行，负责创意和文案的撰写及落地等工作。 

2、负责公司品牌项目宣传推广、制定活动执行管理方案，能够独·立管理和执行活动项目

3、负责活动前期筹备(如与门店沟通、外部合作方沟通、与场地方谈判，准备及分发物料、内部资源统筹) 

4、负责项目各类文件、数据和照片的汇总、整理， 生成报表报告

5、组织协调设计师与文案的工作，确保在规定的时间节点内按时完成各项工作

1、本科及以上学历，有医疗相关工作经验优先考虑。 

2、有良好的策划和撰稿文笔能力，逻辑性强，能独立完成策划方案以及各类对外文件的撰写。 

3、能够融入团队具有良好的沟通协调能力，撰写文案有良好的逻辑能力以及一定的抗压能力  。

4、负责项目各类文件、数据和照片的汇总、整理， 生成报表报告

5、有好奇心.热爱创意.对社会热点敏感。

*工作时间：8:30-12:00,13:30-18:00 单休（介意单休勿扰）。薪资福利：薪资面议，五险一金，带薪年假，节日福利，团建旅游，有晋升空间。
办公地点 写字楼 交通便利，地铁站步行2分钟

成长支持

• 接触前沿AI技术：从算法调优到工程部署的全流程参与

• 完善的培训体系：算法团队定期技术分享+产品方法论课程

职业回报

• 薪资范围：15-30K·12薪（根据能力可谈）

• 项目奖金：产品商业化后享有利润分成

团队环境

• 扁平化管理：可直接向CEO汇报，参与战略决策

• 技术型团队：算法团队均为行业优秀大佬。

1. 为客户提供专业的咨询与支持服务；

2. 积极响应客户需求，及时解决客户遇到的问题；

3. 配合团队完成客户服务流程，确保服务质量。

1. 具备优秀的沟通能力和服务意识；

2. 能够在变化的工作环境中保持积极的工作态度；

3. 具有团队合作精神，能与同事共同实现服务目标。

成长支持

• 接触前沿AI技术：从算法调优到工程部署的全流程参与

• 完善的培训体系：算法团队定期技术分享+产品方法论课程

职业回报

• 薪资范围：15-30K·12薪（根据能力可谈）

• 项目奖金：产品商业化后享有利润分成

团队环境

• 扁平化管理：可直接向CEO汇报，参与战略决策

• 技术型团队：算法团队均为行业优秀大佬。