能源核电

项目亮点
  • 综合算法服务器:全球首个核电场景下多算法叠加应用案例
  • 极速部署:现场3周完成部署,生产过程零中断
  • 40+核电专属算法:覆盖人员行为规范、设备状态、环境监测全场景
客户背景

中国核电行业头部集团(全球第三大核电运营商,运营25台核电机组,年发电量超2000亿千瓦时)为响应国家能源局"智慧电厂"战略,由其"安质环"研究院牵头启动AI智能安防体系建设项目,旨在通过AI视觉技术升级厂区安全管理,打造核电行业标杆案例,并向集团内外推广。

痛点与AI解决方案
传统监控痛点 AI智能升级方案 实际成效

人工巡检盲区多

(日均30+次人工巡查)

智能识别5类高危违规行为(未戴安全帽/未穿工服等)

自动生成巡检报告并推送工单

人员合规检查时间减少67%

被动式监测

(异常响应需20分钟)

AI视觉识别+海康监控平台+信息化管理闭环

分级告警触发应急流程

异常响应缩短至3分钟

设备监测滞后

(故障发现延迟8小时+)

AI 24小时无间断监测设备状态

AI视觉+AIoT多模态融合分析(振动/温度/电流)

设备故障预警准确率98%

数据孤岛严重

(12个子系统未打通)

三维数字孪生安全驾驶舱

设备健康度预测模型(历史数据+实时监测)

设备运维效率提升28%

核电园区电厂安防智能体系
多源感知融合
安全分级算法
双重验证机制
  • 复用542路摄像头,实现全场景覆盖
  • L1级(立即处置):高危区域非法闯入、火灾烟雾预警
  • L2级(30分钟处置):设备离线;未穿工服未带安全帽报警
  • L3级(24小时处置):消防通道占用等
  • AI初判+人工复核确认,关键警报误报率<0.3%
实施成效:安全效能提升
安全管控升级
o阳江电厂高危区域非法闯入事件同比下降32%
o人员防护装备(安全帽/工服)穿戴合规率提升至98%
运维效率突破
电子巡检覆盖率从35%提升至92%;o设备异常,人工排查并发现平均时间从8小时缩短至1小时
管理效能提升
o多系统数据整合后,跨部门协同效率提升40%;应急演练响应速度达标率从78%提升至97%
客户证言
系统实现从设备到人员的全要素智能监控,关键警报准确率提升至96%,为电厂安全构筑智能防线。
—— 安全质量环境研究所技术部负责人
行业价值
输出初稿
输出《核电新智生产力在电厂的运用落地实施建议》初稿,填补行业空白
方案适配
方案适配核电园区/设备间/作业禁区/应急通道4类场景,复制性强
推动转型
推动核电行业从"人防为主"向"技防+智防"转型
实施经验
业务融合实践
现场采集50+种典型工作票场景,优化算法适配性
敏捷开发模式
算法训练与硬件部署并行,缩短交付周期40%
合规性设计
符合国家标准,满足电厂安全规范12项要求
可信数据说明 所有成效数据均基于
安全监控系统历史告警记录(2023-2024)
设备管理系统维修工单(客户提供)
集团安全检查报告(客户提供)
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